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机构:闪迪AI推理驱动存储需求长期增长,NBM与高额回购重塑价值创造

发布日期:2026-08-18 16:35:17  来源 : 财闻    作者 :量核研报    浏览量 :0
量核研报 财闻 发布日期:2026-08-18 16:35:17  
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8月18日,招商证券(HK6099)在电子行业研报中指出,闪迪(SNDK)投资者日跟踪报告,AI推理驱动存储需求长期增长,NBM与高额回购重塑价值创造。

闪迪(SNDK)在此次投资者日围绕AI推理需求、商业模式重构及股东回报系统阐述中长期成长路径:公司预计2030年数据中心Flash需求达到1.2ZB,其中KV cache占市场总需求35%;公司已与8家客户签署总价值939亿美元的NBM协议,价格下限对应约80%毛利率,支撑2028-2030年营业利润率维持75%;HBF可提供HBM约8-16倍容量及最高8倍资本效率,首颗裸片已完成tape-out并计划2027年送样;同时,公司承诺将业务投资后的超额现金100%返还股东。整体来看,闪迪(SNDK)正从高周期(883436)性的NAND供应商转向由AI需求驱动、长期协议保障盈利并兼具高股东回报的价值创造模式。

2030年数据中心Flash需求将达1.2ZB,KV Cache占市场总需求的35%。

在推理过程中,prefill生成上下文,decode逐token输出时需要反复调用此前状态,并生成大量KV cache。系统架构上,HBM和DRAM承载容量较小、实时调用的ephemeral KV cache,TLC/QLC SSD则分层承载温、冷数据及persistent KV cache;其中QLC适合fast data lake和冷数据,TLC适合靠近GPU的数据暂存、checkpoint及温KV cache。公司预计,2030年AI数据中心Flash TAM对应的位元规模将相当于2026年全行业1.2ZB出货量,persistent KV cache装机基础将达到约1ZB,KV cache将占2030年市场需求的35%,成为增长最快的AI数据中心工作负载。SanDisk实验显示,配备SSD的系统较仅使用HBM和DDR的系统能耗降低75%、token吞吐量提高75%,生成100万个token的耗电量仅约为后者的1/5;公司TLC及QLCESSD均已通过主要hyperscaler和OEM认证并开始出货,温KV cache产品可支持约3DWPD,全盘写入能力约为传统SSD的10x。

已签署8份长协总价值超939亿美元,营业利润率将长期维持75%。公司目前已与8家客户签署NBM协议,其中包括3家美国hyperscaler,同时覆盖数据中心与边缘客户。①协议期限与定价:协议平均期限超过4年、最长5年,包含按季度乃至按月划分的采购量,定价则采用固定价格或带有价格下限、上限的浮动机制。②协议覆盖产能:最早一批协议今年1月才签署,但已有两家客户要求延长期限或增加采购位元;公司在两个季度内便将需求可见度由3个月延长至超过4年,目前约50%至三分之二的供应量已被纳入协议,FY2028覆盖比例预计达到66%,FY2029暂时维持相近水平,但仍将根据客户需求动态优化。③协议价值:目前NBM协议合同总价值TCV达到939亿美元,剩余履约义务RPO为911亿美元(两者均按价格下限计算),同时公司共获得165亿美元财务担保,其中29亿美元为客户保证金及信用支持、25亿美元已到账,其余主要由第三方金融机构提供。④协议利润率:即使按照最低价格,公司预计NBM协议在整个合同期内每年毛利率均约为80%,非NBM业务也可继续受益于现货市场上涨。在NBM逐渐成为主要业务模式的基础上,公司预计2028-2030年营收和位元出货量均实现mid-to-high teens增长,Non-GAAP毛利率约80%,营业利润率75%,调整后自由现金流利润率50%,资本密集度仅为收入的mid-single digits。为保障履约,公司延长铠侠JV协议并通过南亚科投资和供应协议锁定DRAM。

HBF能提高资本效率约8倍,现已流片计划2027年向客户交付设备。HBF是闪迪(SNDK)针对AI“内存墙”推出的High-Bandwidth(BAND) Flash,公司目标是实现与HBM相当的读取带宽,同时提供后者8-16倍的容量,主要面向Mixture ofExperts稀疏模型、长上下文及大型KV cache等推理负载。公司提出四类HBF架构,包括全部以HBF替代HBM、HBF与HBM混合配置、以低容量HBM作为HBF缓存,以及将prefill与decode解耦并在decode端配置HBF。以4900亿参数Qwen3多轮agentic编程工作负载为例,传统方案中单颗GPU配置192GB HBM,至少需要8颗GPU才能装下并运行模型;HBF方案单颗GPU容量约4TB,一颗HBF GPU即可运行,4颗HBF GPU便能达到8颗HBM GPU的token输出性能。公司测算,在最低Capex部署情景下HBF可将资本效率提高8倍,在最大token输出情景下可实现2倍GPU效率并将能耗降低一半,原因在于HBM容量耗尽后数据溢出至系统内存,会造成带宽损失并使GPU利用率下降近50%。除数据中心推理外,第二代HBF for the Edge还面向1000亿参数以上模型、机器人及自动驾驶等场景,希望实现能够长期保留个人上下文的“永不遗忘AI”。技术方面,首代HBF主要基于BiCS8并搭配更高性能CMOS,可复用现有产能及NAND路线图;生态方面,公司已与海力士推进开放标准,在OCP旗下联合Google、Tenstorrent成立联盟并发布首个公开规范,Meta(META)也已加入。首颗HBF存储裸片已经完成tape-out并进入晶圆厂制造,计划2027年向客户交付首批推理设备样品。

公司持续加大股东回报力度,超额现金计划全部返还股东。公司明确了三层资本配置顺序:首先投资业务,包括技术研发、Opex、Capex、Nanya投资及延长Kioxia JV协议;其次维持强劲资产负债表和健康现金余额,公司已经偿还TLB、保持无债务状态,循环信贷额度尚未使用,综合信用评级已提升至BB+并计划继续改善;完成上述投入后,其余“超额现金”将100%返还股东。超额现金即公司产生的现金扣除全部业务投资,不设置其他调整项目,现阶段认为最优返还方式是股份回购,尚未提出股息计划。最新季度公司产生50亿美元现金,并已通过回购返还45亿美元;原有60亿美元回购计划已执行45亿美元、剩余15亿美元,董事会随后新增批准140亿美元回购授权,目前尚未使用的授权合计达到155亿美元。

投资建议:AI推动存储需求长期增长,NBM将需求转化为高可见度订单,供需及产品结构改善支撑高利润率,强现金流进一步兑现股东回报。尽管HBF商业化尚处早期,但在长期协议持续扩容、AI企业级SSD需求未见拐点之前,仍建议对存储产业链保持积极态度。建议关注存储+设备+产业链三大核心环节相关公司:1)存储原厂:海力士、三星、美光、闪迪(SNDK)西部数据(WDC)、铠侠、希捷等;2)利基存储:兆易创新(HK3986)普冉股份(688766)、北京君正、东芯股份(688110)恒烁股份(688416)聚辰股份(688123)等;3)设备:北方华创(002371)中微公司(688012)拓荆科技(688072)华海清科(688120)屹唐股份(688729)微导纳米(688147)芯源微(688037)精测电子(300567)中科飞测(688361)矽电股份(301629)联动科技(301369)金海通(603061)精智达(688627)等;4)零部件:富创精密(688409)江丰电子(300666)正帆科技(688596)新莱应材(300260)臻宝科技(688797)珂玛科技(301611)先锋精科(688605)等;5)材料:江丰电子(300666)艾森股份(688720)神工股份(688233)上海新阳(300236)兴福电子(688545)安集科技(688019)路维光电(688401)清溢光电(688138)龙图光罩(688721)欧莱新材(688530)等;6)代工和封测:中芯国际(688981)、华虹公司、长电科技(600584)通富微电(002156)华天科技(002185)汇成股份(688403)深科技(000021)等;7)存储模组:江波龙(301308)德明利(001309)佰维存储(688525)大普微(301666)等。

风险提示:AI算力资本开支不及预期,库存减值风险,国际贸易摩擦与供应链波动,行业竞争加剧,汇率波动风险,价格下行的风险。

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